基于大数据的------神经网络，这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类，找出我们需要的那一类。这样一个---的神经网络属于强分类器。训练这样的---神经网络分类器是很耗时的。另外，在正常的图像中，人脸区域只是占了很小的一部分，如果使用所有的特征进行训练的话，运算量非常大。
适应性增强算法则不同，高清监控系统厂家，为了节省运算时间和资源消耗，监控系统，它训练很多个简单的弱小的分类器，然后把它们串在一起，层层筛选，终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的，下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估，并能够重点学习那些错误的结果，这就是“适应性增强”的含义。
如果做个比喻的话，就是你做100道练习题，错了30个，对了70个。想要获得---的学习成果，你必须提高对这30道错题的关注，至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题，结果其中又做错了10道题，那么这10道题是你必须重点关注的目标！以此类推，直到做对所有的题。
具体来说，在用适应性增强算法训练分类器时，首先在一张图中，真正属于人脸五官特征的区域其实并不多，那么先用一个简单的阈值二分法分类器“---”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。
会在进步但是人们的素质普遍还没有跟上脚步，所以经常会发生类似---的事情，人们为了避免或者发生之后又证据可依据，就会安装---头，可以避免不好事情的发生，家用监控---头，或者起到采集证据的作用。那么怎么选择呢，一起来看看吧！
1、根据安装方式选择。如固定安装，监控---机多选用普通式监控---头或半球监控---头如采用云台安装方式，现多选用一体化监控---头，如sanno的sn-220c，特点是：内置电动变焦镜头，小巧美观，安装方便，也可采用普通式监控---头另配电动变焦镜头方式，但价格相对较高，安装也不及一体化监控---头简便。
2、根据安装地点选择。由于普通式监控---头，既可壁装又可吊顶安装，因此室内室外不受---，比较灵活而半球监控---头，只能吸顶安装，所以多用于室内且安装高度有一定---。但和式---机相比，不需另配镜头、防护罩、支架，安装方便，美观隐蔽，监控，且价格经济。
3、根据环境光线选择。如果光线条件不理想，应尽量选用照度较低的监控---头，如彩色超底照度监控---头、彩色黑白自动转换两用型监控---头、低照度黑白监控---头等，以达到较好的采集效果。需要说明的是，如果光线照度不高，而用户对监视图像清晰度要求较高时，宜选用黑白---机。
1）半球---机采用吸顶安装，安装在走廊的---或则电梯轿厢内，电梯厢内的---机应安装在电梯厢顶部、电梯操作器的对角处，并应能监视电梯厢内全景.
2）---机镜头应从光源方向对准监视目标，并应避免逆光安装; 当需要逆光安装时，应降低监视区域的对比度.
3）如果采用金属外壳半球---机，金属外壳一定要与电梯轿厢的外壳进行绝缘。
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