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车牌识别的技术特点
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由---机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,车牌识别厂家,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,车牌识别价格,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对---机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的---码,渝中车牌识别,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理自动化管理、闯红灯电子---、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统是怎样工作的你知道吗
随着智能停车场的应用增多,车牌识别系统在人群中的需求也在逐渐扩大,但是有很多朋友都不太清楚车牌识别系统工作的原理是什么,重庆车牌识别系统厂家渝利文科技为你解析。
重庆车牌识别系统厂家
首先,车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。其具体流程就是当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。然后车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
1.车辆检测:车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
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2.图像采集:可以通过高清---抓拍主机对卡口过车或车辆的---行为进行实时、不间断记录、采集。
3.车牌识别具体又分为三个步骤:车牌定位、车牌提取、字符识别:其流程就是在图像中准确的定位出车牌的位置,并将车牌部分的图像分割出来,再对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。
智能车牌识别管理系统在高速公路中的应用
一、智能车牌识别管理系统前端构成
车牌识别前端系统主要由三个模块构成:识别、测速、传输。
1.1识别
识别是智能车牌识别管理系统的---部分, 24小时不间断地对经过监控点位进行自动识别,要具备对民用、等汽车号牌计算机自动识别能力。
如遇到有历史闯口的车牌信息、需要协查的车牌信息等输入黑名单数据库,当前端主机捕获到黑名单上的车牌时,通过各种语音提示相关管理人员达到提示作用。并可将系统采集到的车辆的车牌照通过设在高速公路沿线的可变情报板实时发布出去提示司机注意,起到警示司机的作用。
1.2测速
采用各品牌抓用---,提供车辆通过即时数度值。
1.3传输
传送是指将测速点获得的号码和速度值等信息发送到出口---点,以便对车辆进行---。传送数据量有全部车辆记录上传和车辆记录上传两种方式,后一种方式所传送的数据量较小,但需要考虑到与后端管理软件在标准上的一致性,而---种方式虽然数据量较大,车牌识别道闸,但由于全部车辆记录都传送到了后端管理系统,对即时改变限速标准和设置多种黑名单提供了相当大的灵活性。
二、收费站---点
智能车牌识别管理系统设置在收费站的收费船岛上,也可对出收费站的车辆进行抓拍识别,也可采用人工识别的方式稽查车辆,对车辆进行---。可以采用视频触发抓拍方式,---减少施工成本,更重要的是,同一车辆,根据测速点到收费站所用时间,可以同时实现区间测速的功能。
三、高速车道卡口
新一轮的高速公路智能化改造已悄然展开,未来谁能够提供的管理和畅通无阻的通车环境谁就会赢得滚滚车流带来的---经济收益;谁能采用---的智能交通技术服务于管理谁就能在现代化交通管理中运筹帷幄。
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