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如何判断车牌识别系统标准

 重庆车牌自动识别系统已经是一项较为成熟的停车管理新方式了，随着各地智能交通的不断建设，车牌自动识别技术朝着更智能化的方向发展，那么如何判断车牌识别系统的标准呢？

重庆车牌自动识别系统

 首先一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。

 二个是识别速度。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。

 第三个是后台管理。

 四：有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的---码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对的比对结果;

 五：一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、---、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

车牌自动识别系统常见问题和处理方法

 问题一：某地下停车场入口车牌识别系统，原设计采用单个视频单元抓拍模式。调试时发现该入口对车牌的识别率较低，且由于设备安装在停车场下坡处的末端，车辆的抓拍位置差异较大。

 解决方法：增加一台视频单元，采用双抓拍校验模式，这样可提高车牌识别率。另外，在停车场下坡路的末端增加安装减速带，使车辆在抓拍位置处的行驶速度降至理想的范围内，重庆车牌识别安装，以保障车牌抓拍识别的效果。

 问题二：某室外停车场出入口的车牌识别系统，在试运行测试阶段，发现白天的识别率及识别效果理想，但晚上的识别率却比白天低很多。

 解决方法：通过实地考察与数据分析原因，发现造成晚上识别率明显下降的主要原因有2个。车辆的前灯对视频单元的抓拍效果造成影响，车牌识别系统，针对该问题，重庆车牌识别系统，将视频单元的安装高度及位置重新调整，使其抓拍效果不再受晚上的车灯影响;环境的照度不足，导致抓拍效果不理想，针对该问题，考虑增加补光灯光源解决此问题。补光灯的方案也有两个：使用常亮补光灯直接补光;采用抓拍信号控---闪灯进行瞬时补光，通过分析环境因素及对车辆司机的调查统计。

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 问题三：某单位停车场出入口，通道宽度较狭窄，智能容纳一台车通行。

 解决方法：通过定制硬件和软件的逻辑分析功能，可以实现在单一的出入口中，让视频单元及管理系统拥有对通行车辆进行方向的分析功能。该功能可以避免车辆在通过该出入口时，视频单元对车牌的重复识别造成数据的出错而影响正常通行。

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