潼南车牌识别系统-渝利文-学校车牌识别系统

车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较---的使用场景

一、大角度识别

 大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中---的技术难题之一。

二、识别速度会受到图片像素的影响

 车牌识别相机距离车牌越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，家用车牌识别系统，在---快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，车牌像素宽度就要在一定范围内。

车牌自动识别系统常见问题和处理方法

 问题一：某地下停车场入口车牌识别系统，原设计采用单个视频单元抓拍模式。调试时发现该入口对车牌的识别率较低，且由于设备安装在停车场下坡处的末端，车辆的抓拍位置差异较大。

 解决方法：增加一台视频单元，采用双抓拍校验模式，这样可提高车牌识别率。另外，在停车场下坡路的末端增加安装减速带，使车辆在抓拍位置处的行驶速度降至理想的范围内，以保障车牌抓拍识别的效果。

 问题二：某室外停车场出入口的车牌识别系统，在试运行测试阶段，发现白天的识别率及识别效果理想，但晚上的识别率却比白天低很多。

 解决方法：通过实地考察与数据分析原因，发现造成晚上识别率明显下降的主要原因有2个。车辆的前灯对视频单元的抓拍效果造成影响，针对该问题，将视频单元的安装高度及位置重新调整，使其抓拍效果不再受晚上的车灯影响;环境的照度不足，导致抓拍效果不理想，针对该问题，考虑增加补光灯光源解决此问题。补光灯的方案也有两个：使用常亮补光灯直接补光;采用抓拍信号控---闪灯进行瞬时补光，通过分析环境因素及对车辆司机的调查统计。

重庆车牌自动识别系统

 问题三：某单位停车场出入口，通道宽度较狭窄，智能容纳一台车通行。

 解决方法：通过定制硬件和软件的逻辑分析功能，可以实现在单一的出入口中，让视频单元及管理系统拥有对通行车辆进行方向的分析功能。该功能可以避免车辆在通过该出入口时，视频单元对车牌的重复识别造成数据的出错而影响正常通行。

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