是计算机视频图像识别技术在车辆的牌照识别中的一种应用。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，车牌识别厂家，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7％，车牌识别道闸，汉字得到识别率可达到99％。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
车辆检测---模块
车辆检测---模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行---，并在车辆位置时刻记录该车辆的特写图片，由于加入了---模块，黔江车牌识别，系统能够---地克服各种外界的干扰，使得到合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。
车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响---。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的---角度。
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，自动车牌识别，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。
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