车牌的字符识别是车牌识别系统能够实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低；从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，小区车牌识别系统，这就决定了字符识别算法计算；同时，它还要求有---的识别率，并且较低限度减少错误识别率。
对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现准确的识别是市场所需。
人脸识别技术是随着技术发展而产生的生物识别技术，和指纹、瞳孔识别技术是同样性质的智能识别。其原理是通---脸---的特有性来进行身份的识别。
尽管应用广泛，安防图像识别仍处于早期阶段，存在一些问题。目---个现实的情况是，受---学习驱动，物业车牌识别系统，云端视觉图像处理技术飞速发展，前端视觉成像技术却依旧裹足不前，学校车牌识别系统，无法与之相匹配，成为了---的瓶颈。如今的智能车牌识别停车场系统，采用车牌识别系统的工作状态是当车辆驶入小区入口车道，门口道闸自动起杆，等车进去后，江津车牌识别系统，道闸杆自动下落。在这车辆通行过程当中，车辆无需停车、车上也无需安装任何识别卡类，小区门口也无需任何值班人员，进出就是如此的智能化和便捷。
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