车牌识别系统-大学城车牌识别-渝利文

如何识别车牌识别不好的原因

　　随着时代的发展，停车场的智能化要求越来越高，车牌识别技术也越来越成熟，给我们的出行带来了---的便利。目前市场上的一些车牌识别系统实际使用不佳。原因是一些停车系统制造商没有能力独立开发车牌识别系统。他们只能购买车牌识别软件，但对于外包车牌识别软件。识别结果不佳的原因尚不清楚，因此无法提高识别率。

市场上车牌识别普遍较差的---原因是：

　　1、不能---得到合适的图片，如角度不合适，车牌灯不合适，车牌图片不够清晰;

　　2、无法使车牌识别软件适应多个交叉口环境。例如，东门的图像识别率在一个项目中较高，但西门的图像识别率非常低;当光通过时，牌照的识别率更高，并且背光更高。降低

　　3、图像取决于---头，车牌的识别取决于计算机上的车牌识别软件，控制门提升依靠“控制面板”，一个参与工作的设备太多一旦网络中断，它---无法工作;

　　4、必须依赖计算机上的车牌识别软件，这使得难以捕获---机的网络和布线，并且无法适应某些无法配置计算机的环境和项目。

判断标准决定车牌识别系统性能的好坏

 车牌辨认体系从技能上来区分其功用怎么，首要经过三项技能目标来判别，这三项技能目标分别为:车牌辨认体系的辨认率、辨认速度和全部体系的后台办理体系.要查核一个车牌辨认体系首先要建立在体系能安稳、牢靠运转的条件之上.

一、车牌辨认体系的辨认率

 车牌辨认体系的技能日趋老练，辨认率越来越高，车牌识别方案，判别车牌辨认体系好坏的较主要目标即是辨认率.交通技能就---的辨认率的影响进行了---，请求---24小时合格品牌的辨认率为85%-95%.为了测验一个车牌辨认体系的辨认率，需要将体系安装在一个实践的运用环境，车牌识别厂家，全天候作业---24小时，搜集较少1000个天然车流量的信息标本进行车牌识 别，辨认成果与车牌图画还需存储下来取得视图.然后，还需要经---工辨认成果和准确的得到实践的车辆图画.然后，辨认率的计算:

　　1、天然交通流量的辨认率=全牌准确辨认总数/实践经过的车辆总数

　　2、可辨认车车牌的百分率=人工准确读取的车车牌总数/实践经过的车辆总数

　　3、可辨认全牌准确辨认率=全牌准确辨认的车车牌总数/人工读取的车车牌总数这三个目标决议了车牌辨认体系的辨认率，比如可信度、误识率等都是车牌辨认过程中的中心成果.