1，硬盘多大。2，---头清晰度。3，---头数目。4，录像配置码率。5，其他。
前几个我们都好理解，硬盘越大录像保存时间越长。---头越高清保存时间越长。---机数目越多，在硬盘容量不变情况下，保存时间越短。录像配置码率，是我们真正要计算的东西，下面详细讲。其他：一般包括移动侦测呀，包括报警设置等等，对保存时间有影响，但是影响不算大，可以不讨论。
在硬盘录像机的设置里，码率大分辨率就高，分辨率高，占硬盘空间肯定就大。
我们以海康dvr为例，wd1一般是1792kbps;130w的---头一般是2m，即2048kbps；200w---头一般是4m，远程监控---机，即4096kbps；300w的---头一般是6m，即6144kbps。
我们现在看看如何计算---的录像容量：
1，首先我们计算单位的都是秒，---24小时，一小时3600秒。这个都知道那---（多少秒）：3600×24
2，计算机存储单位，先要搞懂：1g=1024m；1m=1024kb；1kb=1024b；1kb=1024b；1b=8b （如果不懂可以参看计算机存储知识）。
3，现在我们码率的单位是：kbps 那要推算出---的录像容量，单位是g，公式就应该是：
码率（单位kbps）×3600×24÷8÷1024÷1024=录像容量（1天）（单位g）
得到---的容量后，即可推算出1个月或其他时间的容量啦。
如今，---头应用的范围也越来越广，我讲个例子，你们就知道多广泛，我们曾经就碰到一个做舞台灯光的生产商找到我们，他想通过在舞台灯光上定制---头，实现灯光边---演员，边实现远程监控录像存储，通过此举实现产品差异化，并提高产品的附加值，从而增加利润。针对这种客户需求，市面上常规通用型的---头，---无法满足他的需求，要考虑到体积大小、又要考虑像素、还要考虑动态锁定的能力等等因素，只有通过软/硬件进行定制解决。
基于大数据的------神经网络，这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类，找出我们需要的那一类。这样一个---的神经网络属于强分类器。训练这样的---神经网络分类器是很耗时的。另外，在正常的图像中，大学城监控，人脸区域只是占了很小的一部分，监控设备，如果使用所有的特征进行训练的话，运算量非常大。
适应性增强算法则不同，为了节省运算时间和资源消耗，它训练很多个简单的弱小的分类器，视频监控---头，然后把它们串在一起，层层筛选，终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的，下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估，并能够重点学习那些错误的结果，这就是“适应性增强”的含义。
如果做个比喻的话，就是你做100道练习题，错了30个，对了70个。想要获得---的学习成果，你必须提高对这30道错题的关注，至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题，结果其中又做错了10道题，那么这10道题是你必须重点关注的目标！以此类推，直到做对所有的题。
具体来说，在用适应性增强算法训练分类器时，首先在一张图中，真正属于人脸五官特征的区域其实并不多，那么先用一个简单的阈值二分法分类器“---”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。
监控设备-大学城监控-渝利文(查看)由重庆渝利文科技有限公司提供。“安防设备,监控,交换机,网络,车辆识别道闸,门禁,led屏”选择重庆渝利文科技有限公司，公司位于：重庆市九龙坡区石新路51号附40号，多年来，渝利文科技坚持为客户提供好的服务，联系人：张先生。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。渝利文科技期待成为您的长期合作伙伴！
联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息，谢谢！
本文链接：https://tztz179232a1.zhaoshang100.com/zhaoshang/276520803.html
关键词：
滇公网安备 53011202000392号