如果您在网络上发现任何疑是设备，则需要扫描这些设备正在使用的任何开放端口。首先，---屏幕底部的“网络”按钮。
然后---“查找开放端口”。
输入您之前记录的---，然后---蓝色的“查找打开端口”按钮
该列表将显示哪些端口是打开的，以及它们使用的服务。密切关注rtsp和rtmp;那些是流媒体视频常见的。任何使用http或https作为服务的东西，您都可以尝试使用浏览器连接，这可能会显示视频流。
只需在浏览器中输入---，然后输入冒号，然后输入列出的端口（即192.168.0.15:80）。
随监控从业人员越来越多，对于---加入这个行业的---讲，可能首先要从---的设备安装做起，在实践中逐渐积累经验，成为能够独立负责项目的项目经理，那么监控---机安装过程中，---机的安全保护又应该注意哪些事项呢？
位置需求
对于监控---机来说，所处位置的好坏直接关系着设备的成像效果。因此，视频监控，不少用户将监控的效果视为监控---机安装位置的首要参考。不过，他们却忽视了十分重要的一点：监控---机并非，在安装位置的选择上，它同样有着自己的要求，首先就是在安装的位置上，为了能够使---机避免周围环境的干扰，实现一个---的拍照和生存效果。在室内环境安装时，我们要尽可能的---设备的高度不低于2.5米，而在室外环境中，璧山监控，我们也要将监控设备置身于距离地面3米半以上的高度。否则，监控设备，无论是从---机自我保护，还是设备监控角度来说，都会产生不少的效应。只有考虑到了这些基本的问题之后，角度才是我们考虑的方面。
基于大数据的------神经网络，监控---头，这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类，找出我们需要的那一类。这样一个---的神经网络属于强分类器。训练这样的---神经网络分类器是很耗时的。另外，在正常的图像中，人脸区域只是占了很小的一部分，如果使用所有的特征进行训练的话，运算量非常大。
适应性增强算法则不同，为了节省运算时间和资源消耗，它训练很多个简单的弱小的分类器，然后把它们串在一起，层层筛选，终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的，下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估，并能够重点学习那些错误的结果，这就是“适应性增强”的含义。
如果做个比喻的话，就是你做100道练习题，错了30个，对了70个。想要获得---的学习成果，你必须提高对这30道错题的关注，至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题，结果其中又做错了10道题，那么这10道题是你必须重点关注的目标！以此类推，直到做对所有的题。
具体来说，在用适应性增强算法训练分类器时，首先在一张图中，真正属于人脸五官特征的区域其实并不多，那么先用一个简单的阈值二分法分类器“---”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。
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